El contexto

Softonic es una de las mayores webs de descarga de software del mundo: un portfolio de seis webs con más de 1.000 millones de usuarios al año. A esa escala, un cambio en una plantilla llega a cientos de miles de URLs en horas, y cada punto de tráfico son millones de visitas. Como SEO Manager, mi trabajo era hacer crecer ese tráfico mientras Google cambiaba las reglas cada pocos meses.

El problema

El catálogo tenía unas 100.000 aplicaciones, una parte pequeña del software que la gente busca cada día. Había mucha demanda sin cubrir, pero hacer contenido útil a esa escala a mano era inviable: por coste, por tiempo y por calidad.

Cómo lo hicimos

Diseñé y dirigí un programa de contenido a gran escala, el proyecto con más impacto de la empresa en esos años:

  • Encontrar la demanda: un keyword research semántico y programático para saber qué software buscaba la gente y no encontraba en el catálogo.
  • Modelos propios, antes de ChatGPT: cuando arrancamos aún no había LLM comerciales. Entrenamos nuestros propios modelos de generación, con sus controles de calidad, cuando casi nadie hacía contenido con IA a esta escala.
  • Producir sin perder calidad: flujos de generación y revisión que mantenían el nivel editorial sin que el equipo fuera el cuello de botella.
  • Arquitectura SEO: plantillas, enlazado interno y datos estructurados para que cada página nueva sumara autoridad al conjunto.
  • Trabajo en sprints: métricas por lote y decisiones basadas en datos de rendimiento.

El resultado

En dos años el programa pasó de 0 a 20 millones de sesiones orgánicas al mes, y el catálogo creció de 100.000 a más de 1 millón de páginas. En 2024 el tráfico orgánico del portfolio creció un 40 % respecto al año anterior. Y el programa siguió funcionando después de que yo me fuera.